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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  24/04/2023
Data da última atualização:  25/04/2023
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  MARIN, F. R.; GONÇALVES, I. Z.; MEZA, F. J.; RIAÑO H., N. M.; PEÑA Q., A. J.; HEINEMANN, A. B.; STRECK, N. A.; ZANON, A. J.; VIANNA, M. S.; SILVA, E. H. F.; VIEIRA JUNIOR, N. A.
Afiliação:  FABIO R. MARIN, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; IVO ZUTION GONÇALVES, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; FRANCISCO J. MEZA, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE; NÉSTOR M. RIAÑO H., MINISTRY OF AGRICULTURE AND RURAL DEVELOPMENT, Colombia; ANDRÉS J. PEÑA Q., AGROSAVIA, Colombia; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; NEREU A. STRECK, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; ALENCAR JUNIOR ZANON, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; MURILO S. VIANNA, UNIVERSITY OF BONN; EVANDRO H. F. SILVA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; NILSON A. VIEIRA JUNIOR, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO.
Título:  Modeling the impact of climate change on agriculture in Latin America.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: NENDEL, C. (ed.). Modelling climate change impacts on agricultural systems. Cambridge: Burleigh Dodds Science Publishing, 2023.
Páginas:  Chapter 16.
ISBN:  978-18-014-6174-0
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  This chapter provides an overview of crop modeling in three Latin American countries: Chile, Colombia, and Brazil. It assesses model characteristics, strengths and weaknesses, and areas for future development.
Palavras-Chave:  America Latina.
Thesagro:  Arroz; Cana de Açúcar; Feijão; Modelo de Simulação; Mudança Climática; Soja.
Thesaurus Nal:  Beans; Brazil; Chile; Climate change; Colombia; Crop models; Crop production; Forage grasses; Rice; Soybeans; Sugarcane.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPAF36748 - 1UPCPL - DD20232023
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1.Imagem marcado/desmarcadoBEVILAQUA, J. R.; RODRIGUEZ, M. K.; MACIEL, G. S.; VERGANI, G. B.; FONSECA, J. F. da; OLIVEIRA, M. E. F. Correlations between biometrics parameteres and vascularization of corpora lutea and serum progesterone concentration in superovulated sheep. Animal Reproduction, v. 17, n. 3, 2020. Edição dos Abstracts of the 34nd Annual Meeting of the Brazilian Embryo Technology Society (SBTE), 2020 (online).
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos.
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